- 2025年7月7日
- 2025年7月12日
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線形回帰をPythonで実装しよう！
線形回帰はたった2行で実装できる 化学研究者が最も一般的に用いるモデリング手法は何を隠そう「線形回帰」です。 本記事では、この線形回帰をPythonでどのように実装するかを解説します。 実際に手を動かしながら学習できるようにサンプルデータも用意しています！ scikit-learnというライブラリを […]
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データサイエンス
- 2025年7月6日
- 2025年7月12日
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線形から非線形へ：変数変換、応答曲面
非線形な関係をモデリングするには 化学分野で使用頻度の高いモデルである「線形重回帰」は、基本的に「まっすぐな関係」、つまり直線や平面しか表現できません。 しかし、実際の現象は「まっすぐな関係」だけでなく、「曲がった関係」を導入しないと説明できないことも多いです。 今回は「曲がった関係」、つまり非線形 […]
- 2025年6月29日
- 2025年7月12日
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線形回帰：「線形単回帰」と「線形重回帰」をマスターしよう！
「線形回帰」とは？～線形単回帰と線形重回帰～ 実験計画法を用いたデータ駆動型の研究開発は、企業研究者が最短で目標達成するのに必要なスキルです。 データ駆動型の研究プロセスの中で、花形とも言える「モデリング」には様々な手法があります。 今回、モデリングの中でも最も基本的な線形回帰（Lin […]
- 2025年6月22日
- 2025年7月1日
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「化学 × データサイエンス」の話をしよう!
化学にデータサイエンスって使えるの？ データサイエンス、あるいは機械学習と聞いて皆さんは何を思い浮かべますか？ 多くの方は「ビッグデータをはじめとした情報量の多いデータを分析･解析する分野」というイメージを持たれているのではないでしょうか。 例えば、顧客の閲覧・購買データを大量に集めて、効果的な広告 […]
- 2025年6月21日
- 2025年6月29日
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化学者は実験計画法を常識とすべし！
実験計画法は企業研究者に必須の技術 多くの場合、企業研究者の研究開発には目標とする性能や水準があります。 その目標に対してどういうアプローチで研究開発を進めるか、というのは研究者のセンスが問われるところです。 本記事では、複雑な目標・課題に対して効果を発揮する実験計画法について解説します。 実験計画 […]