- 2025年6月29日
- 2025年6月29日
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線形回帰：「線形単回帰」と「線形重回帰」をマスターしよう！
「線形回帰」とは？～線形単回帰と線形重回帰～ 実験計画法を用いたデータ駆動型の研究開発は、企業研究者が最短で目標達成するのに必要なスキルです。 データ駆動型の研究プロセスの中で、花形とも言える「モデリング」には様々な手法があります。 今回、モデリングの中でも最も基本的な線形回帰（Lin […]
- 2025年6月22日
- 2025年7月1日
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「化学 × データサイエンス」の話をしよう!
化学にデータサイエンスって使えるの？ データサイエンス、あるいは機械学習と聞いて皆さんは何を思い浮かべますか？ 多くの方は「ビッグデータをはじめとした情報量の多いデータを分析･解析する分野」というイメージを持たれているのではないでしょうか。 例えば、顧客の閲覧・購買データを大量に集めて、効果的な広告 […]
- 2025年6月21日
- 2025年6月29日
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化学者は実験計画法を常識とすべし！
実験計画法は企業研究者に必須の技術 多くの場合、企業研究者の研究開発には目標とする性能や水準があります。 その目標に対してどういうアプローチで研究開発を進めるか、というのは研究者のセンスが問われるところです。 本記事では、複雑な目標・課題に対して効果を発揮する実験計画法について解説します。 実験計画 […]
- 2025年6月17日
- 2025年6月20日
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Pythonのループ処理をマスターしよう！
ループ処理無くしてPythonは語れない Pythonでの繰り返し処理（ループ）は、化学研究者にとって業務自動化や機械学習に欠かせない技術です。 概念から実装まで完璧にマスターしましょう！ 本記事では、化学分野での実際の応用をイメージできるように、実例を交えながら解説してきます。 具体的には、スペク […]
- 2025年6月7日
- 2025年6月29日
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関数とメソッドの違いを理解しよう！
関数とは？メソッドとは？ Pythonを学び始めると、「関数」と「メソッド」という用語が出てきます。 どちらも何らかの処理を施すものですが、「何が違うの？」「どう使い分けるの？」と疑問に思うことがあります。 例えば、リストを並び替えたいときに登場する以下2つのコード： numbers = [3, 1 […]
- 2025年6月3日
- 2025年6月29日
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Pythonのコンテナ型をマスターしよう！
業務自動化と機械学習に必須のリスト操作 Pythonを使った化学研究の自動化や、最近注目を集める機械学習による開発効率化において、コンテナ型（データをまとめて扱う型）の理解は欠かせません。 コンテナ型にはいくつか種類がありますが、特にリスト型は頻出中の頻出。 測定データをまとめたり、複数ファイルを処 […]
- 2025年5月17日
- 2025年6月20日
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Pythonの文字列操作をマスターしよう！
文字列操作をマスターして業務を自動化しよう！ 化学研究者がPythonを活用する上で、とくに業務自動化のために「文字列操作」は重要です。 機械学習の活用にしか興味がない方は、大まかに理解しておく程度でも問題ないです。 業務を自動化するためには、ファイル名管理やデータ整形、ユーザー入力処理などの場面で […]
- 2025年4月26日
- 2025年6月20日
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Pythonの数値計算をマスターしよう！
Pythonでの数値計算 はじめに 化学研究者のPython活用には数値計算技術は必須です！ 理由は説明不要ですね。 本記事では、基本となる数値型の四則演算、より大規模な計算処理や行列演算が可能なライブラリ「NumPy」について解説します。 この記事を読むことで、業務自動化やMI、機械学習による開発 […]
- 2025年4月25日
- 2025年6月17日
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Python基礎文法の全体像を図解！
研究者のPython活用で必要な8つのポイント はじめに 「プログラミングって難しそう…？」 そう思っている化学者研究者の皆さん、ちょっと待ってください！ 化学者研究者がPythonを使いこなすために押さえておくべきポイントは8つだけです。 本当はもっと奥が深く、複雑だと思いますが、研究者にとって、 […]
- 2025年4月15日
- 2025年4月26日
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PythonによるExcel業務の自動化を体感しよう！
PythonによるExcel業務の自動化を体感 はじめに 本記事では、複数のスペクトル生データ（csvファイル）を集約し、エクセルに書き出して、さらにグラフを描画するまでの作業を自動化したプログラムを解説します。 そのまま使えるサンプルプログラムを配布しています。 「Pythonでどんな作業が自動化 […]